بازشناسی انسان در سیستم های نظارت ویدئویی

بازشناسی افراد یکی از پردازش های مهم و پایه ای در سیستم های نظارت ویدئویی می باشد. دقت و کارآمدی این پردازش می تواند منجر به کارآمدی پردازش های بعدی گردد. از پردازش های بعدی که در سطوح بالاتر معنایی قرار می گیرند می توان به آشکارسازی وقایع، تجزیه وتحلیل رفتاری افراد اشاره نمود. در این پردازش می خواهیم با در دست داشتن تصویر یا ویدئویی از یک فرد در دوربینی مشخص، تشخیص دهیم که آیا این فرد در گذشته در دوربین دیگری رؤیت شده است. انواع تغییرات ظاهری افراد از دوربینی به دوربین دیگر مشکلات گوناگونی را در بازشناسی افراد ایجاد می کند. این تغییرات می تواند به دلیل محدودیت های سخت افزاری مانند کیفیت پایین دوربین ها به منظور کاهش هزینه ها، پاسخ های فرکانسی متفاوت دوربین ها نسبت به طیف های رنگی، تغییر شرایط نوری در موقعیت های مختلف نصب دوربین ها و یا تغییر زاویه دید دوربین نسبت به فرد بروز یابد. در این مقاله ضمن مروری بر روش های موجود در نظارت ویدئویی، دسته بندی جدیدی از آن ها بر اساس نحوه عملکرد، ارائه خواهیم نمود. بررسی ما نشان می دهد که مشکل تغییر زاویه دید دوربین ها نسبت به یک فرد در روش های موجود، موردتوجه جدی قرار نگرفته و مسیر تحقیقات آتی می تواند در راستای ارائه مدل هایی با در نظرگیری این مشکل باشد.